GFPGAN
Blind face restoration for old and low-quality photos.
- Star 数
- 37.7K
- Fork 数
- 6.3K
- 未关闭 Issue
- 402
- 最近提交
- 2024-07-26
数据来自 GitHub API · 更新于 2026-10-15
GFPGAN 是什么？
GFPGAN restores degraded faces — blur, noise, compression artifacts — in old photos and AI images, and can upscale the background with Real-ESRGAN in the same pass.
主要功能
- Face restoration for old or blurry photos
- Background upscaling via Real-ESRGAN
- Multiple model versions (1.3, 1.4)
系统要求
- 平台
- Windows · macOS · Linux
- 显卡
- NVIDIA recommended; CPU works slowly
- Python
- 3.7+
如何安装 GFPGAN
根据项目 README 整理。开源项目更新很快，请以 GitHub 页面上的最新说明为准。
Python
- 1Clone and install dependencies.
git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git cd GFPGAN pip install basicsr facexlib pip install -r requirements.txt python setup.py develop pip install realesrgan - 2Restore the faces in a folder of images.
python inference_gfpgan.py -i inputs/whole_imgs -o results -v 1.3 -s 2
优势
- Fast, good-looking face fixes
- Built into many UIs
不足
- Can make faces look too smooth
- Older Python dependencies
GFPGAN 替代品对比
| 软件 | Star 数 | 许可证 | 平台 | 显存 |
|---|---|---|---|---|
| GFPGAN Blind face restoration for old and low-quality photos. | 37.7K | Apache-2.0 | — | |
| CodeFormer Robust face restoration with an adjustable fidelity–quality trade-off. | 18.2K | S-Lab License 1.0 (non-commercial) | — | |
| Real-ESRGAN Practical image and video super-resolution models. | 37.1K | BSD-3-Clause | — | |
| Upscayl Free desktop app that upscales images with AI. | 50.6K | AGPL-3.0 | — | |
| rembg Remove image backgrounds from the command line, Python or an HTTP server. | 25.1K | MIT | — | |
| BiRefNet High-resolution dichotomous segmentation — state-of-the-art background removal. | 4.3K | MIT | — |
常见问题
GFPGAN 免费吗？
是的——GFPGAN 是开源软件，采用 Apache-2.0 许可证。商用前请确认软件及模型权重的许可条款。
GFPGAN 支持 Windows、Mac 和 Linux 吗？
GFPGAN 支持：Windows, macOS, Linux。
运行 GFPGAN 需要什么配置？
NVIDIA recommended; CPU works slowly
如何安装 GFPGAN？
1. Clone and install dependencies. 2. Restore the faces in a folder of images.
GFPGAN 有哪些好的替代品？
常见替代品包括 CodeFormer, Real-ESRGAN, Upscayl, rembg，详见本页对比表。
可以不安装、在线使用 GFPGAN 吗？
如果只想要结果，AiLoft 可在浏览器中运行 GPT Image 2.5、Nano Banana Pro 等顶级图像模型，无需显卡和配置。
不想安装？直接在浏览器里生成图片
无需显卡、驱动或 Python。在线使用 GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro，并排对比效果。